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查询hdfsdatanode进程（查看hdfs状态）

可乐
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本篇文章给大家谈谈查询hdfsdatanode进程，以及查看hdfs状态对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

hdfs的启动流程

首此启动hdfs过程：启动namenode：读取fsimage生成内存中元数据镜像。启动datanode：向namenode注册；向namenode发送blockreport。启动成功后，client可以对HDFS进行目录创建、文件上传、 、查看、重命名等操作，更改namespace的操作将被记录在edits文件中。

告诉知客户端，我们准备好了，会返回给客户端端口号，告诉客户端，你往这里发数据。

启动Hadoop主节点上的服务，使用start-dfs.sh或hadoop-daemon.sh start zkfc命令在节点node01上启动。启动资源调度器YARN，使用start-yarn.sh命令在节点node01上执行。随后分别在节点node02-03上启动资源管理器，执行yarn-daemon.sh start resourcemanager。

读流程：Client通过自身对象向NameNode发送请求读取文件。NameNode返回文件的block副本所在的DataNode列表，并按距离Client的远近排序。Client选择最近的DataNode开始读取文件。如果最近的DataNode发生故障，则选择次近的DataNode读取，并记录发生故障的DataNode以便下次跳过。读取完毕。

大数据框架与平台 MapReduce相关：如何选择垃圾回收器：询问如何在MapReduce作业中选择合适的垃圾回收器以优化性能。HDFS相关：如何配置HDFS集群：询问如何设置HDFS的参数以优化存储和访问性能。HDFS文件读写流程：询问HDFS中文件的读写过程及其背后的机制。HDFS启动流程：询问HDFS集群的启动步骤和流程。

查询hdfsdatanode进程（查看hdfs状态）

Hadoop挂掉一些节点如何启动

将文件中的clusterID值替换为从namenode节点复制的clusterID值。重新启动Hadoop服务：在修改完clusterID后，需要重新启动Hadoop的相关服务。可以使用jps命令检查当前运行的Hadoop进程，确保datanode等进程已经停止。使用Hadoop的启动脚本或命令重新启动namenode、datanode等服务。

完成上述步骤后，接下来启动Hadoop的所有进程。这里推荐使用start-all.sh脚本，它会依次启动各个节点，确保集群处于活跃状态。执行start-all.sh命令可以简化这一过程，减少手动启动每一个服务的复杂性。启动完成后，为了验证Hadoop是否正常运行，可以执行jps命令。

通过增加一个Secondary NameNode节点，处于Standby的状态，与Active的NameNode同时运行。当Active的节点出现故障时，切换到Secondary节点。

DataNode节点无法启动问题解决 ***

解决 *** 是将DataNode的clusterID修改为与NameNode一致。修改完成后，在hadoop1节点重新启动HDFS服务，此时再次查看hadoop2节点，DataNode已成功启动。总结，解决问题的关键在于确保DataNode与NameNode的clusterID一致。通过正确配置和操作，可有效解决DataNode无法启动的问题。希望读者在遇到此类问题时，能够准确判断并采取相应措施，确保Hadoop集群的正常运行。

这个问题一般是由于两次或两次以上的格式化NameNode造成的，有两种 *** 可以解决，之一种 *** 是删除DataNode的所有资料；第二种 *** 是修改每个DataNode的namespaceID（位于/dfs/data/current/VERSION文件中）或修改NameNode的namespaceID（位于/dfs/name/current/VERSION文件中），使其一致。

解决步骤如下：1，首先停掉namenode上相关的进程：切换到hadoop的/ *** in目录下：sh stop-dfs.sh sh stop-yarn.sh 2，切换到hadoop的相应/current目录下将current下的所有文件清除。

当故障的节点恢复后，可以直接将其重新加入Hadoop集群，无需重新启动整个集群。具体操作命令是：bin/hadoop-daemon.sh start datanode。总的来说，HDFS的备份恢复机制和自动检查功能大大提高了系统的稳定性和可靠性。通过设置合理的备份策略和利用Secondary NameNode，可以有效应对节点故障和NameNode故障的情况。

解决 *** ：重启集群后检查所有节点的namespaceID是否一致。错误2：集群启动时slave无法启动datanode，并报错 原因：节点标识可能重复。解决 *** ：检查并修改节点标识，确保无重复。错误3：程序执行出现空指针异常 原因：变量使用前未实例化，数组越界等问题。解决 *** ：确保所有变量正确声明，检查数组使用。

使用Hadoop的启动脚本或命令重新启动namenode、datanode等服务。验证节点是否启动成功：再次使用jps命令检查各节点上的Hadoop进程，确保datanode等进程已经成功启动。可以通过Hadoop的管理界面或命令行工具进一步验证集群状态。通过以上步骤，通常可以解决因clusterID不一致导致的Hadoop节点启动问题。

...不显示SecondaryName、NameNode、DataNode,只显示jps

在Linux下安装Hadoop后，输入jps不显示SecondaryNameNode、NameNode、DataNode进程，只显示jps，通常表明Hadoop集群配置或启动存在问题。以下是一些可能的解决 *** ：确认Hadoop安装目录及配置文件路径：确保Hadoop安装在正确的目录，如/usr/local/hadoop。

在上述步骤中，如果`./bin/hdfs namenode -format`命令执行时出现错误提示，可能是格式化文件系统或初始化命名空间时存在问题。检查`hdfs-site.xml`文件中`dfs.namenode.format.path`和`dfs.namenode.format.class`配置项是否正确。

解决Hadoop运行时没有namenode和datanode的问题，首先检查核心配置文件core-site.xml和HDFS配置文件hdfs-site.xml，确保其中的配置没有错误。其次，可能是因为多次执行了hadoop namenode -format命令导致问题。请确认core-site.xml和hdfs-site.xml中的路径配置，将该路径下的所有文件删除。

SecondaryNameNode是在Hadoop集群的master节点上配置的，而datanode则在slaves文件中列出。确保你已经在master节点上正确配置了SecondaryNameNode，并且将master节点的安装文件复制到了所有slave节点。仔细检查master和slaves文件的配置是否准确无误是解决问题的关键。

对于NameNode的恢复，可能需要使用Secondary NameNode。Secondary NameNode可以存储NameNode的数据，并在NameNode故障时将其复制到NameNode上，或者直接将Secondary NameNode转换为NameNode。当故障的节点恢复后，可以直接将其重新加入Hadoop集群，无需重新启动整个集群。

一般如果正常启动hadoop，我们可以看到以下5个进程：[root@master ~]# jps 19803 SecondaryNameNode 19994 TaskTracker 31144 Jps 19571 NameNode 19672 DataNode 19887 JobTracker 如果你少了某个，就是那个进程没有启动起来。去hadoop\etc\hadoop底下看你的配置文件都配置对了没有，这部分网上教程很多。

hadoop用jps查看,都没有namenode和datanode,请问怎么解决?

1、解决Hadoop运行时没有namenode和datanode的问题，首先检查核心配置文件core-site.xml和HDFS配置文件hdfs-site.xml，确保其中的配置没有错误。其次，可能是因为多次执行了hadoop namenode -format命令导致问题。

2、在/usr/local/hadoop/bin目录下执行startall.sh脚本，确保Hadoop各组件正常启动。查看Hadoop日志文件：日志文件通常位于/usr/local/hadoop/logs目录，检查hadoop.log以获取启动过程中的具体错误信息。

3、如果确认Hadoop各组件正常启动，但执行`jps`命令时仍无SecondaryNameNode、NameNode、DataNode进程显示，可以尝试以下步骤进行排查： 确认Hadoop服务启动成功。在`/usr/local/hadoop/logs`目录下，应能看到`hadoop`子目录，其中包含`all.out`日志文件。检查此文件，查找Hadoop服务启动的详细信息。

4、此外，还需要确认Hadoop的守护进程是否已正确启动。可以通过执行以下命令来检查：hadoop-daemon.sh start namenode 和 hadoop-daemon.sh start datanode。如果这些守护进程未启动，可以在日志文件中查找错误信息，以了解具体原因。日志文件通常位于Hadoop安装目录下的logs文件夹中。

查询hdfsdatanode进程的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于查看hdfs状态、查询hdfsdatanode进程的信息别忘了在本站进行查找喔。